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Es wird mehr als ein Jahrhundert dauern, bis das geschlechtsspezifische Gefälle in der Informatik behoben ist

Das geschlechtsspezifische Gefälle in der Informatikforschung wird nach einer am Freitag veröffentlichten Studie, die gezeigt hat, dass die Informatik nicht nur zurückbleibt, sondern auch in die falsche Richtung geht, seit mehr als einem Jahrhundert nicht mehr gleich.

Eine Analyse von 2,87 Millionen Forschungsarbeiten aus der Informatik zwischen 1970 und 2018 zeigt, dass "unter unseren optimistischsten Projektionsmodellen die Geschlechterparität voraussichtlich bis 2100 und später unter realistischeren Annahmen erreicht wird", schrieben die Forscher. „In der biomedizinischen Literatur wird dagegen projiziert, dass die Parität innerhalb von zwei bis drei Jahrzehnten erreicht wird. Unsere Analyse der Kollaborationstrends in der Informatik zeigt schließlich, dass die Kollaborationsraten zwischen Autoren unterschiedlicher Geschlechter abnehmen. “

Die Forscher legten genau fest, wie lange eine Zeitachse dauert, die wir betrachten:

Bild: Die Forscher sind Lucy Lu Wang, Gabriel Stanovsky, Luca Weihs und Oren Etzioni (Das Allen-Institut für künstliche Intelligenz in Seattle)

Die Studie, die erstmals von der New York Times veröffentlicht wurde, zeigt ein grundlegendes Geschlechterproblem in der Technik auf. Andere Bereiche wie die Biomedizin sind wesentlich besser aufgestellt.

Die Technologiebranche hat ein Diversitätsproblem, das sich auf zu viele Arten manifestiert, um es zu zählen. Zum einen verstehen Gruppen von überproportional weißen und männlichen Informatikern schlechter, wie sich Wissenschaft, Produkte, Apps und Dienstleistungen auf das Leben von Menschen auswirken können, die nicht genau wie sie sind: Frauen in diesem Fall und Menschen mit Farbe . Das heißt nicht, was es bedeutet, eine Frau an diesen manchmal feindlichen Arbeitsplätzen zu sein.

Das Problem ist bei riesigen Tech-Unternehmen wie Facebook, Microsoft und Google, die gemeinsam eine Tech-Zukunft aufbauen, die das nächste Jahrhundert bestimmen wird, an die Oberfläche gesprudelt. Keine große Sache.

Das vielleicht offensichtlichste Beispiel ist der Aufstieg der Gesichtserkennungsüberwachung, einer Technologie, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beruht. Im weltweiten Einsatz bedeutet die Technologie Folgendes:

Anfang des Jahres haben die MIT-Forscher Joy Buolamwini und Timnit Gebru eine der Möglichkeiten hervorgehoben, mit denen die Gesichtserkennung gegenüber schwarzen Menschen voreingenommen ist: dunklerhäutige Gesichter sind in den Datensätzen, mit denen sie trainiert werden, unterrepräsentiert, sodass die Gesichtserkennung bei dunklen Gesichtern ungenauer bleibt. Die Forscher stellten fest, dass verschiedene Algorithmen zur Gesichtserkennung, die mit der Ermittlung des Geschlechts beauftragt waren, dunkelhäutige Frauen bis zu 34,7 Prozent der Fälle als Männer falsch einstuften. Die maximale Fehlerquote bei hellhäutigen Männern lag dagegen unter 1 Prozent.

San Francisco war kürzlich die erste Stadt, in der die Überwachung der Gesichtserkennung verboten wurde. Andere Städte und Bundesstaaten in den USA beschäftigen sich derzeit mit dem Thema.

"Das langsame Wachstum des Anteils von Wissenschaftlerinnen in der Informatik fordert Frauen weiterhin heraus, auf diesem Gebiet Fuß zu fassen", schrieben die Forscher. „Wissenschaftlerinnen stehen aufgrund der bestehenden Geschlechterverteilung der Autoren und des beobachteten Mitautorenverhaltens möglicherweise vor größeren Herausforderungen, Mitarbeiter zu finden als ihre männlichen Kollegen. Wir hoffen, dass diese Ergebnisse andere Fachleute motivieren, ihre Beziehung zu diesen geschlechtsspezifischen Vorurteilen zu bewerten und Möglichkeiten zur Verbesserung des Status quo zu prüfen. “

Empfohlenes Foto: Justin Sullivan (Getty)