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US-Forscher trainieren technisches Werkzeug, um Beziehungshinweise aus schriftlichen Gesprächen zu finden

Chicago (ots / PRNewswire) – Neue Forschungsergebnisse der University of Michigan (UM) und der Nokia Bell Labs haben mithilfe von Crowdsourcing und einem technischen Tool ermittelt, wie Merkmale der Schriftsprache in der Alltagssprache ausgedrückt werden und wie sie die soziale Dynamik beeinflussen.

Durch die Untersuchung von 160 Millionen Reddit-Nachrichten, 290.000 E-Mail-Nachrichten der verstorbenen Enron Corp. und 300.000 Dialogzeilen aus Filmen konnten die Forscher 10 Merkmale in der schriftlichen Kommunikation identifizieren: Wissen, Macht, Status, Vertrauen, Unterstützung, Romantik, Ähnlichkeit , Identität, Spaß und Konflikt.

Mehr als 900 Crowdsourcing-Annotatoren beschrifteten 7.855 Sätze aus Reddit-Posts, 400 aus Filmzeilen und 436 aus Enron-E-Mails, was das Vorhandensein der 10 Merkmale demonstrierte.

Anschließend trainierten die Forscher ein tiefgreifendes Klassifizierungswerkzeug, um nach diesen Merkmalen und den Beziehungen zu suchen, die sie in allen Reddit- und Enron-Nachrichten sowie im Filmdialog darstellten.

Sie verwendeten auch Daten von Tinghy.org, einem gamifizierten psychologischen Test, der die Wahrnehmung der Twitter-Nutzer ihrer Online-Beziehungen anhand der 10 Dimensionen misst, und untersuchten 1.772 Beziehungen zwischen 1.406 einzelnen Personen.

Neben der Identifizierung der bekannten Dimensionen in den Nachrichten stellten die Forscher fest, dass Wissen der stärkste signifikante Prädiktor für das Bildungsniveau und das Einkommen ist. Das Vorhandensein von Unterstützung und das Fehlen von Vertrauen sind die beiden wichtigsten Prädiktoren für die Selbstmordrate. Die Bevölkerungsdichte wirkt sich auf die Selbstmordrate aus, wobei städtische Gebiete, die reicher und besser ausgebildet sind, weniger Fälle aufweisen. In Staaten mit weniger Identitätsausdrücken sind die Selbstmordraten höher.

Die Studie, die diese Woche auf der UM-Website veröffentlicht wurde, ergab auch, dass Staaten mit höherer Bildung ein geringeres Konfliktniveau aufweisen und Wohlstand mit einer verringerten Anzahl von Ausdrücken verbunden ist, die auf Ähnlichkeiten zwischen Gesichtspunkten hinweisen, ein mögliches Zeichen für strukturelle und kulturelle verschiedene Gemeinschaften.

“Dies kann als Analysewerkzeug für Forscher verwendet werden, die über diese Konversationsdaten verfügen und anhand ihrer Daten Ebenen oder Änderungen der Dimensionen wie soziale Unterstützung oder Konflikte messen möchten”, sagte Minje Choi, Doktorandin an der School of der Universität Informationen darüber, wer die Forschung durchgeführt hat. “Es kann verwendet werden, um nach zeitlichen Veränderungen oder gemeinschaftsbezogenen Unterschieden zu suchen.” Enditem